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物聯網

物聯網

人工智能和物聯網是獨特的技術,但更有趣的是它們的交叉點。研究人員和行業專家說,由于物聯網和人工智能的應用非常有吸引力,它們的組合使用案例更具吸引力。當你想到物聯網這個詞時,你會怎么想?也許這是一堆可以互相連接和理解的設備。物聯網允許我們將單個設備連接在一起,并通過允許它們交換數據和交互來充分利用它們。想象一下通過所有這些設備收集的數據的威力。為了幫助實現這一愿景,人工智能應運而生。人工智能已經在各個領域創建了廣泛的應用程序,包括醫療保健、金融和我們的日常生活,如Alexa和Siri的個人助理。將人工智能與物聯網結合帶來了新的未來的希望,因為這兩種技術都圍繞著一個共同的指標——數據通信和發展。在人工智能的幫助下,可以進一步利用從連接設備獲得的數據,獲得更多的智能洞察。讓我們更深入地了解物聯網如何使用人工智能來實現更好的數據收集和連接。

       我們先來談談人工智能。在英語中,ai是ai的縮寫。人工智能可以通過大量的歷史數據和實時觀測,找到對未來的預測洞察。由于對過去和實時數據的同時分析,人工智能可以很容易地發現哪些數據是例外,并做出合理、適當的推論,而數據對人工智能的重要性是不言而喻的。因此,要使人工智能引擎更智能、更強,方法和過程實際上就像植物。唯一的區別是人工智能需要持續的數據流入,而不是水、肥料和食物。對于人工智能來說,它能處理和學習的數據越多,它的預測就越準確。說到以上,乍一看,我們似乎只需要人工智能。然而,物聯網實際上有一個關鍵的任務:數據收集。從概念上講,物聯網可以連接大量不同的設備和設備,包括家用電器和可穿戴設備。各種產品中嵌入的傳感器不斷向云端上傳新數據。這些新的數據可以被人工智能處理和分析,以生成所需的信息并繼續積累知識。


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     早期的人工智能研究人員直接模仿人類進行逐步推理,就像棋盤游戲或邏輯推理中的人類思維模式一樣。20世紀80年代和90年代,隨著概率和經濟學的發展,人工智能研究也發展到了處理不確定或不完整信息的階段。對于困難的問題,可能需要大量的計算資源,即“可能的組合爆炸”:當問題超過一定的規模時,計算機將需要天文數量級的內存或計算時間。硬件設備的投資不僅昂貴,而且對用戶有很高的技術壁壘。然而,隨著云技術、海量信息和物聯網的發展,人工智能的研究進一步商業化。近年來,我們不僅看到了用于精密檢測的機器視覺系統、用于裝配操作的主要智能機器人、微型計算機的自然語言接口和各種專家系統,還看到了智能家居、智能建筑、汽車系統等設備。它已被廣泛使用。在一定程度上,這些項目利用了物聯網、海量數據分析、人工智能中的機器學習和自然語言理解等技術,但與傳統人工智能不同,它們不僅僅是實驗室的產品。目前,這些技術已廣泛應用于生活、家庭、醫療、會計、疫情和犯罪預測等領域。罪惡等等,可以通過物聯網X人工智能幫助。
 


 

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